商业智能的 3 个示例
技术给我们带来的主要进步之一是商业智能。借助该工具，公司可以分析大量数据，这将帮助他们改进多种流程并根据决策参数获得收益。但由于理解这个概念可能很复杂，因此在本文中我们将看到一些来自真实公司的商业智能示例。
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商业智能在公司成功应用的例子
大公司是那些更容易获得新兴创新的公司，因为它们拥有更多的资源和更合格的人员。然而，商业智能和分析 并不专属于特定的公司概况，也不专属于某个行业。
因此，我们希望这些例子仅供参考，以了解所获得的信息有不同的使用方式，并且可以在较小的公司中进行较小规模的应用。下面我们为您留下五个商业智能成功案例。
可口可乐
Netflix也许是使用商业智能工具最成功的例子之一。领先的流媒体网络能够对其用户进行大数据分析。事实上，Netflix 正在引领视频娱乐行业的转型浪潮，特别是因为它能够根据每个人在平台上的行为了解更多关于每个人的品味和偏好的细节。
其中一些数据是他们进行的搜索、他们留下 电话号码数据 的评分和评论，作为显式数据。在隐性的内容中，他们使用的设备、他们在平台上花费最多时间的日期、持续时间、他们是否观看整个章节或片段、与其他人的共同偏好或他们放弃自己的内容的方式。看。
Netflix 的订户数量已超过 2 亿，有能力为剧集和节目生成个性化推荐、超细分客户、预测成功关键和趋势，并改善用户体验。不仅如此，他还创作了自己的系列，并在平台上完整发布。他们投资一亿美元，根据观众的喜好打造了一部政治剧。促销策略也是数据驱动的。
商业智能示例
几年前，可口可乐开始将商业智能应用于其公司。拥有分布在200多个国家的500多个软饮料品牌，拥有覆盖整个生产、分销和客户反馈流程的数据。
它的第一个重大里程碑出现在 2012 年，当时它开始 在社交网络上吸引关注者：好处和风险 大规模使用大数据，以人工智能作为创造智能体验的基础。他们所有研究和分析工作的成果就是樱桃雪碧，其樱桃味来自于对自助机中的非酒精饮料来源的数据分析。
可口可乐目前正致力于在自动售货机中使用虚拟助手来个性化服务，以便可以订购混合饮料。此外，这些机器的行为将根据其所在位置的不同而有所不同。例如，购物中心或医院。
乐购英国食物链是该领域商业智能的另一个最著名的例子。他的伟大成就是将数据分析应用到传统营销中先验的行为中。
该公司开始在其Clubcard 会员卡中使 意大利电话号码 用商业智能。为了优化营销活动并使其更加个性化，他们开始通过电子邮件营销分发基于客户行为模式的优惠券和折扣。
这一行动使得优惠券的使用率从 3% 上升到 70%。由于这一举措的成功，他开始将其运用到其他领域。首先，他们开始观察每个中心的历史销售情况并研究气象数据，并应用机器学习来确定产品销售情况。由于他们能够预测每家商店的产品销售额，因此节省了1 亿欧元的过期产品成本并减少了浪费。
从那时起，特易购在零售连锁店中推广了商业智能的使用，以提取数据，使他们能够增加利润并降低成本。如今，该公司及其竞争对手都继续将 BI 应用到其运营中。
西班牙对外银行
BBVA多年来一直致力于使用 BI 来从客户那里获取有价值的信息并能够适当地使用这些信息。该实体在数据科学领域脱颖而出，除了领导力之外，它还拥有深厚的知识。事实上，它有一个专门的区域，用于分析操作、操作逻辑和其他结果。
其数据和分析区域在物理上和结构上均被创建为一个独立的中心，这使其能够晋升和留住人才，并创建创新联盟以将数据货币化，并在银行的短期和长期需求之间找到平衡长期来看。
该分析中心应用的一个例子是墨西哥奥迪尔飓风之后实施的项目。对超过 10 万客户在 ATM 和销售点的交易进行了分析，以开发活动和行为模型。根据获得的信息，设计模型用于针对未来可能发生的其他自然灾害进行规划，以减少痛苦并改善资源管理。
商业智能示例
Orion 是专注于全球贸易的美国快递和运输公司UPS开发的人工智能系统的名称。路上集成优化和导航算法基于1,000 页代码和 200,000 条实时路线定义，以便快递员能够尽快将产品从 A 点运输到 B 点。
此外，如果算法检测到天气不稳定的地区，它有助于改变订单的路线，以避免那些因风暴而处于警戒状态的地区。这一举措帮助公司节省了汽油并减少了碳排放，从而有利于环境并为公司带来了直接利益。
自主做出复杂决策的能力使这些技术成为所谓的第四次数字革命的中心，从而可以提高运营效率、增加销售额并改善客户忠诚度流程。
由于商业智能的应用，UPS 全年节省了 1000 万加仑的天然气，减少了 10 万吨的排放量，并节省了约 2500 万美元的劳动力。
在大公司中，每天产生的数据量非常多。 BI 专家有能力收集、组织和分析大量信息，以确定模式、趋势和改进机会。通过这一点，正如我们在商业智能示例中看到的那样，流程得到优化，运营效率得到提高，并主动响应市场需求。
业务分析还提供详细
的报告和定制的仪表板，因此直接团队可以实时访问相关信息。这有助于制定战略决策并确定需要改进的领域。
但除了提到的所有内容之外，拥有 BI 专家还可以让您设计和开发自动收集和呈现数据的系统，从而节省时间和资源。因此，这个数字有助于提高公司的敏捷性和竞争力。
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