什么是大数据以及它如何在公司中使用？

我们生活在信息时代。但这个想法不仅指我们每天消费的东西，还指我们作为网络用户留下的东西。公司已经能够看到它的潜力以及如何利用它来改善战略决策以及与潜在和当前客户的关系。这就是大数据，当今不可或缺的工具，您将在本文中深入了解它。

什么是大数据以及它如何运作？

Big Data可以从英文翻译为“大数据”。虽然看起来不精确，但这就是它的意思。也就是说，通过各种数字源不断生成的大量数据。例如，社交网络、网络上进行的交易、连接的设备等。

所有这些数据规模巨大、种类繁多，并且以令人眼花缭乱的速度生成，因为我们是数百万不知疲倦地浏览互联网的用户。

大数据的特点是能够存储、处理和分析大量数据。然后，将其转化为相关且有意义的信息，可用于决策、创新以及消费者模式和趋势的发现。

其结构有五个基本点：识别数据来源、获取、存储、处理和使用数据将其转化为信息。为此，使用了不同类型的架构。为了分析所有这些数据并管理项目，使用了不同的大数据工具。例如，编程项目，例如Python或数据库，例如Mongodb。

如今，它已成为各 whatsapp 号码数据类公司的关键要素。不仅因为他们提供的信息的价值，还因为拥有这些信息的公司比其他公司具有竞争优势。因此，任何想要保持市场份额的组织都需要分析数据。

但除了大数据的这些用途之外，还有其他应用程序，例如搜索专业档案、改进公司库存的维护或优化流程。

正如我们所指出的，大数据由不同的 如何以数据库管理员身份进行备份 据源提供，例如商业交易、社交网络、设备、官方记录等。这种多样性使得我们能够获得物理和数字世界的多方面视野，并产生持续的信息流。这将推动决策、创新和对消费者行为的理解。

在提到的所有这些来源中，最常用的来源之一是社交网络。 Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台每天都会产生大量数据。它们包括出版物、评论、点赞以及他们决定分享的所有内容。

通过这些表面上看起来无 意大利电话号码 紧要的数据，可以获得用户意见、偏好和趋势的实时图像。也就是说，公司有机会更好地了解他们的受众，并根据这些偏好和需求调整他们的营销和产品开发策略。

大数据源的另一个例子是事务数据。互联网上和互联网下进行的交易也会产生大量的金融数据。例如，购买或银行转账。这些数据提供有关采购模式的信息，有助于检测欺诈并优化供应链。

第三个数据源是连接到物联网 (IoT) 的设备。嵌入在这些设备（例如智能恒温器、汽车和健康设备）中的传感器不断记录有关环境、性能和物理对象状态的信息。

例如，车辆中的传感器提供有关交通、天气状况和驾驶员行为的实时数据。道路安全可以相应提高，交通管理也可以得到改善。

人工智能和大数据密切相关，因为如果后者能够存储和处理数据，那么人工智能也能够根据这些数据做出决策。

人工智能的研究和开发已经研究了几十年。无论我们是否意识到，它都在逐步发展并越来越多地出现在我们的日常生活中。

人工智能的目标是确保机器能够自行做出各种类型的决策。借助大数据，您可以精度和广度地做到这一点，因为可以处理大量数据并在算法训练中作为参考。

大数据已经无所不在我们所做的一切中，因为数据无处不在。但如果我们想让它们有用，我们就需要人工智能，它负责处理和分析。

大数据是不同行业的一部分，因为任何公司，无论其活动和部门如何，都可以从数据中获取有价值的信息并将其用于决策。

大数据最著名的例子是亚马逊，它广泛使用大数据来个性化每个用户的购物体验。借助先进的数据分析算法，您可以跟踪客户的购买历史记录、执行的搜索和浏览行为。根据记录的内容，它提供高度个性化的产品推荐，这除了提高客户满意度之外，还是增加销售额的引擎。

另一个例子是Netflix，这是流行的电影和电视剧流媒体服务。 Netflix 利用大数据来分析用户的观看习惯并推荐他们感兴趣的内容。其机器学习算法分析数百万个数据点，例如观看时长、收视率和类型偏好，以推荐用户可能喜欢的电影和电视节目。因此，它成功地留住了订阅者并提供了个性化内容目录。

这些例子展示了如何将大数据用作有助于业务成功的创新工具。但是，如果除了了解这些基本概念之外，您还意识到在当前商业环境中需要掌握该主题，我们建议您注册商业分析和人工智能硕士。您将学习从头到尾管理大数据项目；一项可以让您适应当前劳动力市场需求的技能。