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大数据在公司内部的使用和应用

在过去的五年里,随着数据分析的到来,信息的概念已经发生了巨大的变化。通过多种渠道的收集,其数量成倍增加,达到了巨大的规模。由此,大数据的概念和应用应运而生。这不仅意味着所获得的知识的一场革命,而且还成功地深刻改变了所有业务部门的决策。

在本文中,我们将通过一些示例以及最新新闻来深入探讨大数据的用途。

有关企业大数据应用的新闻和数据

根据 Gartner 的说法,公司中的大数据可以定义为“包含更多种类、数量不断增加且速度更快的数据。 ”这三个术语被称为“三个V”。即品种、数量和速度。

目前,正如思科西班牙公司物联网和数字化转型总监 Antonio Conde 所定义的那样,数据已成为新的石油。完美地了解我们的客户成为满足他们需求的完美工具,从而实现更多的销售和利润。

国家技术与社会观察站发布的《2022年西班牙企业使用人工智能和大数据》报告显示,西班牙企业正在采用这些技术,特别是在信 香港电话号 息和通信领域,有41.9%的企业正在采用这些技术。 ,以及信息通信技术领域,在大数据工具方面投资最多的自治区是马德里自治区。巴伦西亚、阿拉贡和加泰罗尼亚。

从最近的发展来看,数据战略不再是独立的,而是出现在初级战略中,并带有数据战略的元素。在正在发生的进步中,人工智能(AI)处于最前沿,它影响着各种规模公司的所有内部和外部流程,并且数据民主化工具预计将增加以方便其处理。

未来几年我们将继续听到的其他大数据应用程序包括Data Lakehouse ,它具有商业智能和大数据之间的协同作用;自然语言处理(NLP)和会话分析;应对气候变化或互联数据平台等。

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大数据在企业中的主要用途

虽然这些技术正在取得进步,但目前我们将向您介绍大数据的用途及其最著名的应用程序。

机器学习技术
机器学习是人工智能的一个分支,直接从大数 2024 年商业建筑公司的最佳数字营销技巧 据产生的数据中提取。如今,其最常见的用途之一是基于数据进行机器学习的可能性。通过这种方式,机器本身就能够通过预测行为模式来开发学习技术。

基于预测分析的维护
目前所有公司处理的数据量,无论其规模如何,都可以预测行为模式。这就是所谓的大数据分析。有了这些信息,就可以预测问题并做出更好的战略决策。

例如,与特定汽车 美国b2b清单 型号相关的数据,例如生产年份、零件、维护、变更等,可以检测和预测可能的故障模式。

新产品开发
当前和过去产品的可用数据,例如销售水平、客户需求和一年中的时间,使公司能够利用大数据开发新产品并预测他们将购买的数量。 。Netflix 和宝洁公司等公司一直是使用该技术开发新产品的先驱。

大数据应用

客户体验
改善客户体验已成为企业的主要目标之一。除了吸引新客户外,它还提高了现有客户的忠诚度。借助大数据,可以通过组织拥有的每个渠道(例如社交网络、电子邮件、网络或电话)获取用户交互数据。

但除了可用和能够分析之外,今天它们还可以相互集成,以便为用户提供更好的体验。通过这种数据分析,销售额也会增加,因为可以对其他用户的类似购买进行预测分析,并且可以向具有类似资料的客户提供某些产品。

库存控制
大数据在库存控制中的应用有助于根据需求调整货物。通过数据分析,根据不同因素做出销售预测。例如,一年中的时间、生产、客户意见或退货。有了这些信息,就可以下订单,以避免需求最大的产品缺货,停止那些效果不佳的产品或进行特定的促销活动。

预防欺诈

尽管此应用程序在大数据的使用中鲜为人知,但它与其他应用程序一样有趣且有益。预测分析可以分析针对公司和企业的欺诈和计算机攻击模式。这样,就可以在它们发生之前采取措施避免它们。

创新
正如我们所指出的,鉴于技术不断进步,大数据趋势年复一年地发生变化。因此,大数据的使用将会增加,并带来多种日益创新的可能性。

大企业大数据应用实例
由于大数据在企业中的例子是了解大数据应用和运作的最有效方式,下面我们留下四个例子供大家参考。

Netflix
大数据使 Netflix 从一家专注于 DVD 租赁的公司成为全球娱乐领域的领导者。其数据分析包括用户的消费、搜索、频率、时间、位置,甚至内容的标记方式。

因此,它成功地对其客户数据库进行了超细分;为每个用户做出个性化推荐,算法建议高达80% ;预测趋势并改善用户体验,根据每个人的喜好提供数百万种选择。

但如何应用大数据来开发新产品呢?凭借数据分析,她成为了剧集制片人;具体来说,是《纸牌屋》和《毒枭》。第一个的成功是因为公众对政治剧的反应是已知的,并且它也被用于分析推广策略。在他自己的第二部作品《毒枭》中,他对发布的最佳时机、演员阵容和情节的演变做出了预测。

宝洁公司

宝洁公司 (Procter & Gamble) 于 1992 年开始使用统计数据来预测客户的需求。通过他们,它改善了商店的产品选择,并通过客户的首选渠道与客户建立联系。如今,得益于大数据,它2021年的利润比上一年增加了5%。

他的注意力集中在三个具体途径上。第一个是供应链,其中采购和库存管理是根据市场需要的产品量身定制的。第二个是营销,它分析客户的在线行为,以便在正确的时间向他们发送个性化消息。此外,您还可以从他们那里获得反馈以继续改进。

第三,物联网,它可以连接不同的设备,为客户提供更好的产品使用建议。借助大数据,该公司成功调整了在墨西哥的战略。

大数据应用

亚马逊亚马逊以其在物流和电子商务领域的不断创新而闻名。它利用大数据,通过先进的算法和预测分析来有效管理库存。通过这种方式,亚马逊可以预测产品需求,优化仓库中的库存水平,并最大限度地降低与存储和库存管理相关的成本。

此外,亚马逊还拥有一些工具,允许员工以易于理解的方式可视化数据,然后将其应用到他们的工作场所,即使他们没有技术分析知识。它还使用逐项协同过滤。这是一种向每个进入网站的用户展示更有可能被购买的产品或物品的技术。大数据的另一个应用是个性化推荐页面。

优步Uber 是一个乘车共享平台,利用大数据来改善用户体验并优化运营。它实时收集和分析大量数据,例如驾驶员和乘客的位置、行程持续时间、交通状况和其他因素。

通过分析这些数据,优步可以预测需求模式,有效分配车辆以减少等待时间,优化路线以最大限度地减少出行时间,并根据需求提供动态定价。

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