使用商业智能管理数据库

在过去的几年里，技术不断进步，几乎任何设备都能够生成数据。而这些所具有的价值是无法估量的。因此，今天我们拥有可以管理大量数据库的工具。借助他们提供的信息，可以改进战略决策、简化流程或改善客户服务等。在这篇文章中，我们将通过商业智能深入探讨这种管理。

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当今社会如何管理数据库

数据库管理涉及构建、存储和访问大量信息。技术发展使得收集的数据数量呈指数级增长，因为可以从多个来源和设备获取数据。

因此，使用了数据库管理系统（DBMS），这些程序旨在快速有效地管理和操作数据。通过它们，您可以创建数据结构、搜索和检索信 手机数据 息或管理数据安全性和完整性。要选择一个特定的系统，您必须考虑系统本身的特征，并将其与公司的特定需求以及之前设定的数据管理目标联系起来。

系统运行后，在进行数据分析之前，必须执行过滤。有了它们，数据的质量就得到了保证，因为错误、无效或重复的数据等都被消除了。以及所有与您要分析的内容无关的内容。

必须考虑到，数据分析或数据分析可以专注于识别模式、趋势和机会、研究风险或寻求流程改进等因素。

在公司中使用商业智能 (BI)及其工具，使我们能够确定分析过程，将其纳入战略规划。它与数据治理结合使用，数据治理是随着时间的推移建立和维护数据完整性和质量的政策、流程和标准。

在我们提到的数据库管理过程中，使用了特定的工具，称为 ETL 。这些缩写词相当于Extract、Transform、Load，意思是“提取、转换和加载”。提取是从不同的来源进行的，例如数据库、平面文件或外部系统。

然后，由于数据不必是 商业智能的 3 个示例 相同的格式，所以全部统一，这样就可以方便分析。更详细地说，数据被提取后，会经历转换过程，根据业务需求进行清理、同质化和结构化。此过程可确保数据的一致性和质量。

最后，它们被上传到一个集中的存储库。这可以是 意大利电话号码 数据仓库、关系数据库或云数据存储库。这些流程的自动化使得简化数据管理并保证其完整性和一致性成为可能。

在数据库管理中实施商业智能技术为组织提供了许多优势，无论其规模、部门或活动如何：

改善决策
商业智能工具使您能够非常快速、准确地实时分析大量数据。当它们被处理并转换成信息时，可以用于战略决策。特别是对于预测、规划和预算。

优化业务流程
商业智能可以识别公司内部流程中需要改进的领域，从而提高运营效率并降低成本。数据库管理提供了企业的完整视图，因此可以识别问题和机会，并且员工可以专注于其他更具创造性和创新性的任务。

有助于识别趋势并提高客户满意度
通过分析实时和历史数据，BI 工具有助于识别市场趋势并预测客户需求。这使得适应环境的变化变得更容易，并且可以理解目标受众的愿望、品味和偏好。

最常用于分析和管理数据库的商业智能工具
最流行的商业智能工具包括：

电力商务智能
PowerBI由 Microsoft 开发，提供先进的交互式数据可视化和高级分析功能。它使用表格数据模型，具有多种与不同数据源的连接选项。有助于实时做出明智的决策。

Tableau以其直观的用户界面和强大的可视化分析功能而闻名，是商业环境中广泛使用的工具，特别是在发现数据中隐藏的见解方面。可以快速轻松地创建交互式仪表板和仪表板，从而促进探索和高级分析。

Qlik视图
QlikView是一款专注于自主商业智能的工具。它使公司能够快速轻松地探索和分析大型数据集。它的与众不同之处在析的能力。它使用内存关联引擎，允许用户发现不同数据集之间的关系。